Endesa detecta en Granada 14 fraudes eléctricos al día

La compañía eléctrica Endesa ha detectado, a través de su filial e-distribución, más de 2.500 fraudes eléctricos en Granada en los primeros seis meses del año, lo que supone más de 14 casos diarios de media, con un consumo de electricidad defraudado de más de 28 millones de kilovatios hora. Según ha informado la compañía, la manipulación de las instalacione eléctricas para cometer fraude va en aumento y perjudica a todos los consumidores, con un riesgo evidente de electrocución e incendio, con casos incluso de heridos y muertes por la alteración de las instalaciones para el robo de electricidad. Además, destaca que el fraude implica un coste para todos los consumidores en su factura afectando a la calidad del suministro.

Endesa indica que los principales causantes de estos problemas son las plantaciones de marihuana en el interior de pisos, casas o edificios, las conocidas como plantaciones “indoor”, que utilizan sofisticadas instalaciones eléctricas enganchadas ilegalmente a la red con grandes consumos durante las 24 horas del día que causan estragos en las instalaciones eléctricas.

De enero a junio de este año se han desmantelado en Granada 385 plantaciones "indoor", unas 14 a la semana en operaciones lideradas por las Fuerzas de Seguridad. El volumen de energía recuperado en estos fraudes asciende a 14,5 millones de kilovatios hora, es decir, que el 51% de la energía defraudada en Granada procede de plantaciones de marihuana.

Por eso, destacan que la colaboración de Endesa con las Fuerzas de Seguriad es clave en la lucha contra el fraude. Al margen de esta colaboración, Endesa utiliza además desde 2017 modelos de Machine learning y Deep learning (aprendizaje automático y aprendizaje profundo) para ser más eficientes en el combate contra el robo de energía. Se parte del historial de inspecciones existente realizadas entre los doce millones de puntos de suministro, los patrones de consumo, la información sobre los equipos de medida, e incluso información meteorológica, datos que se utilizan para detectar de manera más certera la probabilidad de que haya un fraude.

El uso de la IA, combinada con la información que proporcionan innovaciones como los equipos de supervisión avanzada que se están instalando en la red de distribución, contribuyen a acotar mejor el origen del fraude dentro de un grupo de suministros. Una vez en campo, elementos como las pinzas amperimétricas o los videoscopios ayudan a los trabajadores a sacar a la luz el fraude.