Empresas líderes en innovación tecnológica y equipos médicos especializados en reproducción asistida colaboran en el desarrollo de una solución que emplea inteligencia artificial para mejorar la efectividad de los tratamientos de fertilidad.

La iniciativa IA-Repro, coordinada por el clúster onTech Innovation, está creando una solución tecnológica avanzada que optimiza la toma de decisiones mediante el uso de inteligencia artificial (IA) con el objetivo de aumentar la eficacia de estos tratamientos.

Se trata de una solución diseñada para transformar la práctica clínica y aumentar las tasas de éxito mediante la personalización y precisión en los tratamientos de medicina reproductiva que, a pesar de los recientes avances en el campo, requiere aún de mejoras significativas.

El Ministerio de Industria y Turismo financia la iniciativa, que cuenta con fondos europeos, y que lidera un consorcio de empresas y entidades de vanguardia como Grupo Solutia, Fetal IVF Reproduction, Ubliz y la Universidad de Sevilla, bajo la coordinación de onTech.

El consorcio ha trabajado en tres frentes clave para optimizar la toma de decisiones gracias a estimaciones precisas del éxito de cada tratamiento, pronosticar de manera precoz de embarazo usando indicadores tempranos con IA, y personalizar el tratamiento basado en análisis detallados de la pareja.

Ubliz, con más de diez años desarrollando e implementando soluciones IT en el sector de la reproducción asistida, se ha encargado de detallar los principales casos de uso de interés y de seleccionar y extraer variables y datos de interés para el equipo de científicos de datos.

A esta tarea se ha sumado Fetal IVF Reproduction, que además ha evaluado los resultados, para que el equipo de investigadores de la Universidad de Sevilla desarrolle el sistema de soporte a la decisión médica basado en IA, que recomendará los tratamientos más apropiados para cada paciente y las pruebas oportunas.

Por su parte, Grupo Solutia ha aportado conocimiento y experiencia a través de su departamento de Analítica Avanzada e IA aplicando 'machine learning' para construir predictores que den soporte a la toma de decisiones de los facultativos.

La integración de tecnología en la práctica médica diaria busca mejorar las tasas de éxito en los tratamientos con una innovadora solución que busca aumentar las tasas de embarazo y minimizar las complicaciones en el campo de la medicina reproductiva.