La Universidad de Granada participa en la creación de dispositivos para acelerar la computación en Inteligencia Artificial

Un estudio en el que ha participado la Universidad de Granada (UGR) ha destacado la capacidad de acelerar la computación en Inteligencia Artificial (IA) de los "menristores", unos dispositivos (que unen memory y resistor) con un gran potencial en sistemas electrónicos del futuro. El catedrático de Electrónica de la UGR, Juan Bautista Roldán, ha participado en esta revisión científica que publica la revista Science y que ha analizado la tecnología, el funcionamiento y las aplicaciones de los memristores.

Se trata de dispositivos que en el futuro podrían ser determinantes para muchas aplicaciones por su versatilidad y bajísimo consumo y que han nacido con un gran potencial para muchos sistemas electrónicos. Complementarán y potenciarán la actual tecnología electrónica para acabar con cuellos de botella que estrangulan a la industria electrónica como el llamado von Neumann bottleneck y el memory wall.

Los memristores son dispositivos muy simples y compatibles con la tecnología que actualmente permite integrar miles de millones de transistores en un solo chip. El cambio de su resistividad, que se mantiene cuando no reciben estímulos eléctricos, y por tanto es no volátil, les permite funcionar como memorias lo que conlleva que puedan utilizarse como base para dispositivos como pendrives y discos duros.

Otra aplicación con un gran potencial está relacionada con las redes neuronales hardware porque los circuitos con memristores, en el contexto de la computación neuromórfica, permitirían mejorar las prestaciones de las gigantescas redes neuronales que en la actualidad procesan ingentes cantidades de datos en aplicaciones de inteligencia artificial.

También se pueden utilizar para sistemas de encriptación de bajo consumo y conmutadores de alta frecuencia, con potencial en tecnologías 5G y 6G